Новое открытие учёных из СГУ может приблизить работу искусственного интеллекта к принципам функционирования человеческого мозга. Итоги исследования опубликованы в издании The European Physical Journal Special Topics.
Сегодня спайковые нейронные сети рассматриваются как многообещащее направление для разработки более энергоэффективных вычислительных систем. Это связано с их способностью имитировать механизмы работы живого мозга.
В отличие от классических искусственных сетей, нейроны в спайковых сетях активируются лишь при поступлении внешнего стимула, а не продолжают функционировать постоянно. Такая особенность значительно снижает энергозатраты при эксплуатации, отметили специалисты Саратовского национального исследовательского университета имени Н.Г. Чернышевского (СГУ). Они изучили влияние различных типов шума на активность искусственных нейронов в спайковых сетях.
По словам исследователей, это важно, так как реальные условия всегда предполагают наличие помех и случайных воздействий. В ходе работы ученые обнаружили интересное явление: при определённом уровне шума наблюдается упорядочивание нейронной активности, что повышает стабильность и эффективность их работы.
Данное явление называют когерентным резонансом — возникновением порядка из беспорядка. «Это фундаментальное исследование помогает понять, как оптимально включать нейроны в сеть и корректировать их параметры для корректного функционирования.
Неправильно выбранные параметры могут привести к созданию неработоспособной или низкоэффективной системы», — пояснил доцент кафедры.